[发明专利]一种确定裂隙裂缝走向的方法及装置

摘要

本发明提供了一种确定裂隙裂缝走向的方法及装置，包括：获取裂隙裂缝走向的多波地震测量数据中包括两水平分量数据和垂直分量数据的三分量地震数据；对两水平分量数据进行极化分析确定极化角和极化角方差；确定协方差矩阵最大特征值对应的特征向量方位角和特征向量方位角方差；确定垂直分量数据旅行时差方位角和方位角方差；对垂直分量数据进行叠加速度分析和椭圆拟合确定椭圆长轴的方位角和拟合方差；对极化角、最大特征值对应的特征向量方位角、旅行时差方位角、椭圆长轴的方位角进行数据融合确定裂隙裂缝方位角。降低地震裂隙裂缝测量结果的不确定性，提高测量结果的稳定性和精度。

主权项

一种确定裂隙裂缝走向的方法，其特征在于，所述的方法包括：获取确定裂隙裂缝走向的多波地震测量数据中的三分量地震数据，所述三分量地震数据包括两水平分量数据和垂直分量数据；对所述的两水平分量数据进行极化分析确定极化角和极化角方差；根据所述两水平分量数据确定协方差矩阵最大特征值对应的特征向量方位角和特征向量方位角方差；根据所述垂直分量数据旅行时确定旅行时差方位角和旅行时差方位角方差；对所述的垂直分量数据进行叠加速度分析和椭圆拟合确定椭圆长轴的方位角和椭圆拟合方差；对所述极化角、特征向量方位角、旅行时差方位角、椭圆长轴的方位角进行数据融合，获得裂隙裂缝走向；其中，所述的对极化角、特征向量方位角、旅行时差方位角、椭圆长轴的方位角进行数据融合包括：根据所述的极化角方差、特征向量方位角方差、旅行时差方位角方差、椭圆拟合方差对所述的极化角、特征向量方位角、旅行时差方位角、椭圆长轴的方位角和下式(1)进行数据融合：$\mathrm{\α}=\frac{\frac{{\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_1}{{\mathrm{\δ}}_1^2}+\frac{{\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_2}{{\mathrm{\δ}}_2^2}+\frac{{\mathrm{\β}}_3}{{\mathrm{\δ}}_3^2}+\frac{{\mathrm{\β}}_4}{{\mathrm{\δ}}_4^2}+\frac{{\mathrm{\β}}_0}{{\mathrm{\δ}}_0}}{\frac{1}{{\mathrm{\δ}}_1^2}+\frac{1}{{\mathrm{\δ}}_2^2}+\frac{1}{{\mathrm{\δ}}_3^2}+\frac{1}{{\mathrm{\δ}}_4^2}+\frac{1}{{\mathrm{\δ}}_0}}---\left(1\right)$${\mathrm{\β}}_0=\frac{1}{4}({\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_1+{\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_2+{\mathrm{\β}}_3+{\mathrm{\β}}_4)$${\mathrm{\δ}}_0=\sqrt{\frac{1}{4}\[{({\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_1-{\mathrm{\β}}_0)}^2+{({\stackrel{\‾}{\mathrm{\β}}}_2-{\mathrm{\β}}_0)}^2+{({\mathrm{\β}}_3-{\mathrm{\β}}_0)}^2+{({\mathrm{\β}}_4-{\mathrm{\β}}_0)}^2\]}$其中，α为裂隙裂缝走向，分别为所述极化角、特征向量方位角的平均值，β₃，β₄为所述旅行时差方位角、椭圆长轴的方位角；δ₁，δ₂，δ₃，δ₄分别为所述极化角方差、特征向量方位角方差、旅行时差方位角方差、椭圆拟合方差。