[发明专利]一种立体图像深度感知客观评价方法

摘要

本发明公开了一种立体图像深度感知客观评价方法，其首先分别计算原始的无失真的立体图像和待评价的失真的立体图像中的每个像素点在选定的中心频率和不同方向因子下的局部相位，然后获取原始的无失真的立体图像和待评价的失真的立体图像中的每个像素点在选定的中心频率下的视差偏移矢量，再根据视差偏移矢量获得待评价的失真的立体图像中的每个像素点的客观评价度量值，最终获得待评价的失真的立体图像的深度感知客观评价预测值；优点在于所得到的视差偏移矢量具有较强的稳定性且能够较好地反映立体图像的深度感知变化情况，因此能够有效地提高客观评价结果与主观感知的相关性。

主权项

1.一种立体图像深度感知客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：①令S_org表示原始的无失真的立体图像，令S_dis表示待评价的失真的立体图像，将S_org的左视点图像记为{L_org(x,y)}，将S_org的右视点图像记为{R_org(x,y)}，将S_dis的左视点图像记为{L_dis(x,y)}，将S_dis的右视点图像记为{R_dis(x,y)}，其中，(x,y)表示左视点图像和右视点图像中的像素点的坐标位置，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示左视点图像和右视点图像的宽度，H表示左视点图像和右视点图像的高度，L_org(x,y)表示{L_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_org(x,y)表示{R_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，L_dis(x,y)表示{L_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值，R_dis(x,y)表示{R_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；②采用Gabor滤波器分别对{L_org(x,y)}、{R_org(x,y)}、{L_dis(x,y)}、{R_dis(x,y)}进行滤波处理，得到{L_org(x,y)}、{R_org(x,y)}、{L_dis(x,y)}、{R_dis(x,y)}中的每个像素点在不同中心频率和不同方向因子下的频率响应，将{L_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω和方向因子为θ下的频率响应记为GLorg(x,y;ω,θ)=eLorg(x,y;ω,θ)+joLorg(x,y;ω,θ),]]>将{R_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω和方向因子为θ下的频率响应记为GRorg(x,y;ω,θ)=eRorg(x,y;ω,θ)+joRorg(x,y;ω,θ),]]>将{L_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω和方向因子为θ下的频率响应记为GLdis(x,y;ω,θ)=eLdis(x,y;ω,θ)+joLdis(x,y;ω,θ),]]>将{R_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω和方向因子为θ下的频率响应记为GRdis(x,y;ω,θ)=eRdis(x,y;ω,θ)+joRdis(x,y;ω,θ),]]>其中，ω表示Gabor滤波器的中心频率，ω∈{1.74,2.47,3.49,4.93,6.98,9.87}，θ表示Gabor滤波器的方向因子，1≤θ≤4，为的实部，为的虚部，为的实部，为的虚部，为的实部，为的虚部，为的实部，为的虚部，符号“j”为虚数表示符号；③分别计算{L_org(x,y)}、{R_org(x,y)}、{L_dis(x,y)}、{R_dis(x,y)}中的每个像素点在选定的中心频率和不同方向因子下的局部相位，将{L_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m和方向因子为θ下的局部相位记为将{R_org(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m和方向因子为θ下的局部相位记为将{L_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m和方向因子为θ下的局部相位记为将{R_dis(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m和方向因子为θ下的局部相位记为其中，arctan()为取反正切函数，ω_m表示选定的中心频率，ω_m∈{1.74,2.47,3.49,4.93,6.98,9.87}；④根据{L_org(x,y)}和{R_org(x,y)}中的每个像素点在选定的中心频率和不同方向因子下的局部相位，计算S_org中的每个像素点在选定的中心频率下的视差偏移矢量，将S_org中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的视差偏移矢量记为d_org(x,y;ω_m)，dorg(x,y;ωm)=[Δdxorg(x,y;ωm),Δdyorg(x,y;ωm)],]]>其中，表示S_org中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的水平方向视差偏移量，表示S_org中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的垂直方向视差偏移量，符号“[]”为矢量表示符号；同样，根据{L_dis(x,y)}和{R_dis(x,y)}中的每个像素点在选定的中心频率和不同方向因子下的局部相位，计算S_dis中的每个像素点在选定的中心频率下的视差偏移矢量，将S_dis中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的视差偏移矢量记为d_dis(x,y;ω_m)，ddis(x,y;ωm)=[Δdxdis(x,y;ωm),Δdydis(x,y;ωm)],]]>其中，表示S_dis中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的水平方向视差偏移量，表示S_dis中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω_m下的垂直方向视差偏移量，符号“[]”为矢量表示符号；⑤根据S_org和S_dis中的每个像素点在选定的中心频率下的视差偏移矢量，计算S_dis中的每个像素点的客观评价度量值，将S_dis中坐标位置为(x,y)的像素点的客观评价度量值记为Q_DP(x,y)，QDP=(x,y)=]]>arccos((Δdxorg(x,y;ωm)·Δdxdis(x,y;ωm)+Δdyorg(x,y;ωm)·Δdydis(x,y;ωm))+T1(Δdxorg(x,y;ωm))2+(Δdyorg(x,y;ωm))2·(Δdxdis(x,y;ωm))2+(Δdydis(x,y;ωm))2+T1)]]>，其中，arccos()为取反余弦函数，T₁为控制参数；⑥根据S_dis中的每个像素点的客观评价度量值，计算S_dis的深度感知客观评价预测值，记为Q，Q=Σx=1WΣy=1HQDP(x,y)W×H.]]>