[发明专利]基于血管的眼底图像与SD-OCT投影图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于血管的眼底图像与频域光学相干断层（SD-OCT）投影图像自动配准方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的SD-OCT图像进行组织层分割，定位光感受器内节/外节层（IS-OS）上边界和视网膜色素上皮（RPE）下边界，根据IS-OS层上边界和RPE层下边界生成SD-OCT投影图像，利用改进的水平集方法分割SD-OCT投影图像，然后采用形态学多尺度顶帽（top-hat）方法分割彩色眼底图像，最后使用迭代分块方法搜索最大相似函数的局部最大值来提取控制点，并根据控制点计算仿射变换系数实现SD-OCT投影血管图像与彩色眼底血管图像的配准。实验结果表明，本发明中所得到的不同模态下的图像配准精度高。

主权项

一种基于血管的眼底图像与SD‑OCT投影图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集彩色眼底图像与三维SD‑OCT视网膜图像；步骤2、用基于双梯度信息和空间约束信息的视网膜组织层分割算法对SD‑OCT视网膜图像进行IS‑OS层和RPE层分割；步骤3、根据IS‑OS层上边界和RPE层下边界确定SD‑OCT投影图像；步骤4、应用改进的水平集方法分割SD‑OCT投影图像得到血管图像；步骤5、提取彩色眼底图像的绿色通道，并对绿色通道取反；步骤6、采用形态学多尺度top‑hat方法提取基于步骤5图像的血管图像；步骤7、利用快速并行细化算法骨骼化血管图像得到细化图像；步骤8、对SD‑OCT血管图像按照4×4进行均匀分块，然后将每一局部图像块作为模板遍历彩色眼底血管图像并确定血管重叠像素数，最后根据重叠率提取控制点；步骤9、根据提取的控制点确定仿射变换系数，然后利用仿射变换系数确定SD‑OCT投影图像在彩色眼底图像的位置，得到粗配准结果；步骤10、将基于步骤9的粗配准结果作为控制点搜索区域，重新提取四个局部图像块的控制点，之后确定仿射变换系数，再次进行图像匹配，得到精配准结果；所述重新提取的四个局部图像块是指位于SD‑OCT投影图像左上角、右上角、右下角、左下角的图像块。