[发明专利]基于局部迭代的MapReduce模型的图结点的权威值计算方法在审
| 申请号： | 201410060170.9 | 申请日： | 2014-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN103793525A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王文 | 申请（专利权）人： | 江苏唯实科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于局部迭代的MapReduce模型的图结点的权威值计算方法，包括：数据预处理与子图划分，采取随机的划分方式和基于社团结构的划分方式来进行子图的划分；迭代执行MapReduce任务进行PageRank计算，Map阶段对各个子图进行独立的基于内存的PageRank计算，Reduce阶段reduce函数将各个子图产生的新的权威值按照结点ID进行归约求和，得到最终的结点的权威值；算法收敛检测。本方法既保留了内存算法的高效性，又得益于MapReduce处理海量数据的可扩展性，高可用性和容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 mapreduce 模型 结点 权威 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部迭代的MapReduce模型的图结点的权威值计算方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤a，数据预处理与子图划分，采取随机的划分方式和基于社团结构的划分方式来进行子图的划分；步骤b，迭代执行MapReduce任务进行PageRank计算，Map阶段对各个子图进行独立的基于内存的PageRank计算，Reduce阶段reduce函数将各个子图产生的新的权威值按照结点ID进行归约求和，得到最终的结点的权威值；步骤c，算法收敛检测，当数据集中的超过给定阈值的结点的权威值不再发生变化时，即算法收敛。
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