[发明专利]区分访问用户身份的方法及装置有效
| 申请号： | 201410060028.4 | 申请日： | 2014-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN104836781B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王博 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 吴贵明;张永明 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种区分访问用户身份的方法及装置。其中，该方法包括：获取当前访问用户的多个行为特征信息；从样本数据库中获取每个行为特征信息的合法特征概率值和非法特征概率值；根据每个行为特征信息的合法特征概率值和非法特征概率值进行条件概率计算，得到当前访问用户的合法访问概率值和非法访问概率值；比较当前访问用户的合法访问概率值和非法访问概率值，确定当前访问用户为合法访问用户或非法访问用户。采用本发明，解决了现有技术中判断用户为合法用户或非法用户的准确性差的技术问题，实现了准确判断用户为合法用户或非法用户的效果，从而降低了对非法用户的漏判率和误判率。 | ||
| 搜索关键词： | 访问用户 特征概率 行为特征信息 非法访问 非法用户 合法访问 概率 合法用户 样本数据库 条件概率 误判率 身份 非法 合法 | ||
【主权项】：
1.一种区分访问用户身份的方法，其特征在于，包括：获取当前访问用户的多个行为特征信息；从样本数据库中获取每个行为特征信息的合法特征概率值和非法特征概率值；根据所述每个行为特征信息的合法特征概率值和非法特征概率值进行条件概率计算，得到所述当前访问用户的合法访问概率值和非法访问概率值；比较所述当前访问用户的所述合法访问概率值和所述非法访问概率值，确定所述当前访问用户为合法访问用户或非法访问用户；其中，所述获取当前访问用户的多个行为特征信息包括：检测到所述当前访问用户的访问行为之后，实时获取所述当前访问用户的访问行为数据，从所述访问行为数据中提取所述当前访问用户的身份ID和相关信息，作为所述多个行为特征信息；在确定所述当前访问用户为合法访问用户或非法访问用户之后，所述方法还包括：将所述当前访问用户的属性及所有行为特征信息保存至所述样本数据库；其中，当所述当前访问用户为所述合法访问用户的情况下，将所述样本数据库中合法访问用户的总量加1，且所述当前访问用户的每个行为特征信息的总量各自累加1；当所述当前访问用户为所述非法访问用户的情况下，将所述样本数据库中非法访问用户的总量加1，且所述当前访问用户的每个行为特征信息的总量各自累加1；其中，从所述样本数据库中获取每个行为特征信息的所述合法特征概率值包括：从所述样本数据库中获取行为特征信息指示为在对网络资源的访问控制中，允许进行的访问行为的特征的概率值；从所述样本数据库中获取每个行为特征信息的所述非法特征概率值包括：从所述样本数据库中获取行为特征信息指示为在对网络资源的访问控制中，禁止进行的访问行为的特征的概率值。
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