[发明专利]一种新型表面裂纹检测算法

摘要

本发明涉及一种新型表面裂纹检测算法，该算法首先通过摄像设备获取图像，把检测到的图象经过黑白模式处理，然后对图像邻域化操作，所述算法能够对连铸坯表面图像进行识别和分类，能快速获得裂纹缺陷的范围空间，获得较好的提取和识别效果，表面缺陷识别效果好，裂纹识别率高；可靠性高，数据准确。

主权项

一种新型表面裂纹检测算法，其特征是，包括七个步骤：第一步，二值化图像输入处理把检测到的图象经过黑白模式处理后，形成二值图象f(x，y)；第二步，图像邻域化操作在图像上的任意象素q(m，n)，连结象素素q(m，n)的像素p(i，j)，若满足|i‑m|+|j‑n|＝1或|i‑m|＝|j‑n|＝1此时的象素p(i，j)被称为象素q(m，n)的邻域，其中，i、j、m、n分别为二值图象f(x，y)上的行或列，当某黑象素p(i，j)的邻域的象素有一个为白象素时，置p(i，j)为白象素，称此运算为裂纹擦除运算；当某白象素p(i，j)的邻域的象素有一个为黑象素时，置p(i，j)为黑象素，则称此运算为裂纹识别运算；对二值图象f(x，y)从左上角开始到右下角止进行扫描，每次扫描执行裂纹擦除运算，擦除初期，粗裂纹和较细的裂纹受到擦除，每次裂纹擦除运算黑象素减少量相等，黑象素总数线性下降，擦除M次时，黑象素总数有突变；转第三步；第三步，记录此时进行裂纹擦除运算的次数，并继续对图像进行裂纹擦除运算；黑象素总数又线性下降，擦除N次时，黑象素总数有突变，转第四步，否则，继续操作；第四步，若M和N均小于10，转第七步，若M或N大于10，识别粗裂纹，转第五步，识别细裂纹，转第六步；第五步，记录M和N，对经过擦除后的二值图象f(x，y)，从左上角开始到右下角止进行扫描，进行M次裂纹识别运算，即大致识别了粗裂纹，记录操作时的行列坐标，即可判断粗裂纹的范围；第六步，记录M和N，对经过擦除后的二值图象f(x，y)，从左上角开始到右下角止进行扫描，进行N次裂纹识别运算，即大致识别了细裂纹，记录操作时的行列坐标，即可判断细裂纹的范围；第七步，停止。