[发明专利]一种跨设备生物特征识别方法

摘要

本发明公开了一种跨设备生物特征识别方法。该方法包括以下步骤：对不同采集设备采集到的生物特征图像组分别进行预处理，并提取每幅生物特征图像的局部子区域特征；以相似度为导向选取关联特征；对关联特征训练得到分类器模型；对待测试的来自于不同采集设备的生物特征图像进行预处理和关联特征提取；将关联特征分别输入分类器模型中进行分类；对于来自不同采集设备的生物特征图像经过分类器模型的分类结果进行比对，最终得到跨设备生物特征识别结果。本发明选择到的特征能够很好的克服跨设备图像比对中带来的噪声，提高跨设备生物特征图像识别的性能，可用于大规模的生物特征识别的身份认证系统和其他需要安全性防范的诸应用系统中。

主权项

一种跨设备生物特征识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，对不同采集设备采集到的生物特征图像组分别进行预处理，并提取所述生物特征图像组中每幅生物特征图像的局部子区域特征；步骤S2，以相似度为导向，从所述步骤S1提取到的局部子区域特征中选取关联特征；步骤S3，对所述步骤S2得到的关联特征，训练学习得到分类器模型；步骤S4，输入待测试的来自于不同采集设备的生物特征图像，并按照所述步骤S1和步骤S2分别对待测试生物特征图像进行预处理和对偶特征提取；步骤S5，将所述步骤S4提取得到的关联特征分别输入所述步骤S3得到的分类器模型中，进行分类；步骤S6，对于来自不同采集设备的生物特征图像经过分类器模型的分类结果进行比对，最终得到跨设备生物特征识别结果。