[发明专利]一种有序用电管理方法有效
申请号: | 201410037338.4 | 申请日: | 2014-01-27 |
公开(公告)号: | CN103793788B | 公开(公告)日: | 2017-03-01 |
发明(设计)人: | 张磊;黄惠英;熊益红;李学永;钟小强;高琛;董雨;孙广中;李春生;陈程;魏宏俊 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;中国科学技术大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种有序用电管理方法,先基于海量电力负荷数据运用数据挖掘与分析的方法得出公变、专变、专线用户的负荷特征曲线,再计算负荷特征曲线同每一用户的负荷曲线的相关系数,并将该用户归入与之相关系数最高的负荷特征曲线类别中,然后计算各类型用户的移峰填谷潜力,最后选取具有较高移峰填谷潜力的用户并按照其不同类型研究相应的改善负荷特性曲线的经济措施和技术手段,产生具体措施和对应的用户清单,完成电网负荷特性分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 有序 用电 管理 方法 | ||
【主权项】:
一种有序用电管理方法,其特征在于,按以下步骤进行:(1)收集电力用户用电信息采集系统及调度系统中可监测用户的日负荷数据,按照用户类别将其划分为公变用户数据、专变用户数据、专线(调度)用户数据;(2)对采集的公变用户数据、专变用户数据、专线(调度)用户数据,采用数据修复技术将48 个采集时点的负荷数据扩充为96 个采集时点负荷数据,进行数据平滑处理和筛选处理;(3)根据电力用户用电特性选择相应的聚类步骤和相似性度量算法,分别计算得出若干条公变用户负荷特征曲线、若干条专变用户负荷特征曲线、若干条专线用户的负荷特征曲线;(4)选择典型日(如年负荷最高日)公变、专变、专线负荷数据,将(3)所述的公变用户负荷特征曲线、专变用户负荷特征曲线、专线用户的负荷特征曲线分别与公变、专变、专线负荷数据进行逐一对比,找出同该条特征曲线具有相同用电习惯和特征的用户;(5)逐一分析a 类公变用户、b 类专变用户、c 类专线用户的移峰填谷潜力;(6)分别针对a 类公变用户、b 类专变用户、c 类专线用户,按照移峰填谷潜力值由高到低进行排序;(7)设定一个阀值,分别从公变、专变、专线用户中选取大于阀值的类型用户,制订对应的改善电网负荷特性的控制管理手段;(8)将步骤(7)所述的改善电网负荷特性的控制管理手段运用在相应类型的用户上,实现移峰填谷的管理;选择典型日(如年负荷最高日)公变、专变、专线负荷数据,将步骤(3)所述的公变用户负荷特征曲线、专变用户负荷特征曲线、专线用户的负荷特征曲线分别与公变、专变、专线负荷数据进行逐一对比,找出同该条特征曲线具有相同用电习惯和特征的用户,寻找方法为: 选取若干组公变负荷数据,针对任一组公变负荷数据分别同若干条公变用户负荷特征曲线进行相似性计算得到相关系数,对于某一组公变负荷数据来说有共若干个相关系数,取其中的最大值,那么该公变用户的用电特征就满足公变用户负荷特征曲线,故若干个公变用户有若干个用电特征类别,每一类别中的若干公变用户就具有相同的用电习惯和特征;同样地,选取若干组专变负荷数据,针对任一组专变负荷数据分别同专变用户负荷特征曲线进行相似性计算得到相关系数,对于某一组专变负荷数据来说有共若干个相关系数,取其中的最大值,那么该专变用户的用电特征就满足专变用户负荷特征曲线,故若干个专变用户有若干个用电特征类别,每一类别中的若干专变用户就具有相同的用电习惯和特征;同样地,选取若干组专线负荷数据,针对任一组专线负荷数据分别同专线用户负荷特征曲线进行相似性计算得到相关系数,对于某一组专线负荷数据来说有共若干个相关系数,取其中的最大值,那么该专线用户的用电特征就满足专线用户负荷特征曲线,故若干个专线用户有若干个用电特征类别,每一类别中的若干专线用户就具有相同的用电习惯和特征;移峰填谷潜力的计算方法是对于任一类型用户计算其累计负荷数据,即该类型中所有用户96 个采集时点的负荷计量值之和构成的一组数据,计算移峰填谷潜力的公式为:全网负荷最高值与全网负荷最低值的差再除以任一类型用户累计负荷曲线上在发生全网负荷最高值的时点对应的累计负荷值与任一类型用户累计负荷曲线上在发生全网负荷最低值的时点对应的累计负荷值的差。
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