[发明专利]一种微观驱油实验图像亮度不均匀的校正方法

摘要

本发明公开了一种微观驱油实验图像亮度不均匀的校正方法，包括以下步骤：调整微观驱油实验图像的大小；将图像分成若干个子单元，并将这些图像子单元的灰度信息分别进行存储；求取每个图像子单元的背景灰度值，进而扩展得到整幅图像的背景光源图像；用原始图像灰度值减去背景光源图像灰度值得到无光照时的图像；对无光照图像进行光照补偿得到亮度校正图像。本发明通过反求背景光源图像，消除了在微观刻蚀模型驱油实验过程中由于光照不均匀所产生的图像亮度不均匀现象，提高了亮度不均匀图像的校正精度，为随后图像的精确分割打下了基础。同时，校正过程中将图像划分为若干小单元并对每个单元进行平均处理，极大地减少了运算量，提高了图像校正的效率。

主权项

1.一种微观驱油实验图像亮度不均匀的校正方法，其特征在于包括以下步骤：（1）调整微观驱油实验图像的像素尺寸为M×N，得到图像G，M、N的计算公式为：如果，m=8k1+r1n=8k2+r2]]>那么，N=8k1r1=08(k1+1)r1>0]]>N=8k2r2=08(k2+1)r2>0]]>其中，m、n为原始图像长和的像素尺寸，k₁，k₂，r₁，r₂均为正整数，且r₁，r₂都小于8；（2）将图像划分为8×8个子单元，并将这些子单元的灰度信息分别进行存储，每个子单元记为G_i，i=1,2,……,64；（3）求取每个子单元的背景灰度值，计算公式为：G_bi＝max(min(G_i),μ_i-2σ_i)其中，G_bi为第i个子单元的背景灰度值，μ_i和σ_i分别为第i个子单元所有像素灰度值的平均值和标准差；将这些子单元的背景灰度值按照其空间顺序排列生成8×8的背景图像G_bm，将该图像像素尺寸扩展为M×N，得到图像G_bn；（4）用原始图像灰度值减去背景光源图像灰度值得到无光照时的图像G_c，计算公式为：G_c＝G-G_bn；（5）对上述进行光照补偿得到亮度校正后的图像，计算公式为：G′＝G_c+avg(G_bn)其中，avg(G_bn)为图像G_bn的像素灰度平均值。