[发明专利]一种基于分块噪声方差估计的图像累积信噪比计算方法

摘要

本发明公开了一种基于分块噪声方差估计的图像累积信噪比计算方法，利用图像分割处理中的分水岭分割方法，将图像分为强度均匀一致的分块，并利用分块仿射重建方法估计出原始图像信号结果，同时，对于仿射重建结果，进行了边界模糊处理，得到最佳的边界模糊图，并结合噪声散点分布，用不同的权重因子将各区间信噪比进行累积，得到图像累积信噪比指标。本发明可应用于图像复原、去噪、评价等领域，利用累积信噪比评价指标，可以准确评价图像质量的好坏。

主权项

1.一种基于分块噪声方差估计的图像累积信噪比计算方法，其特征在于，包括以下几个步骤：1）用分水岭分割方法对目标图像f进行近似区域分割，将图像分割为多个图像区域块；2）对所有图像区域块，建立式（1）的仿射重建矩阵，求解出最佳仿射矩阵T`；T`=argminM||Φ-TL||2---(1)]]>其中：T∈R^3×3为仿射重建矩阵，L∈R^3×m表示图像区域块中的图像像素坐标，Φ为对应坐标L下的分块图像像素值，M为图像区域块的数量；3）根据所述的最佳仿射矩阵T`，得到目标图像的仿射重建结果g=T`L；4）对目标图像进行高斯模糊处理，得到对应的最佳边界模糊图g为仿射重建结果，G(u;σ^*)为高斯模糊核，均值为u，方差为σ^*；5）计算步骤4）中最佳边界模糊图g_blur的强度-噪声方差分布图，得到目标图像各颜色通道的噪声散点分布图；6）根据所述的噪声散点分布图，利用累积信噪比计算公式，得到各颜色通道对应的累积信噪比数值，并计算得到目标图像的信噪比指标数值。