[发明专利]基于相对变分的边缘检测方法无效
| 申请号： | 201410011571.5 | 申请日： | 2014-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN103955911A | 公开（公告）日： | 2014-07-30 |
| 发明（设计）人： | 徐林;黄东晋;谢志峰;丁友东 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/06 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。本方法包括图像预处理以及预处理后的边缘检测两部分。图像预处理主要是采用相对变分对噪声及纹理进行平滑；预处理后的边缘检测主要是采用细胞神经网络方法对图像进行检测。该发明方法能够对富含噪声及纹理复杂的照片提取出有效可靠、精准的有效边缘信息，与传统Canny方法相比，抑制了噪声及纹理的影响，与标准的细胞神经网络方法相比，避免预先设计复杂的CNN模板参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相对 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于相对变分边缘提取的方法，其特征在于，具体操作步骤如下：(1) 提供需要边缘提取的照片：主要是针对纹理复杂或者噪声影响的照片；(2) 图像预处理：针对提供的照片，采用相对变分进行平滑处理，抑制噪声以及去除纹理；(3) 图像边缘检测：针对平滑过后的照片，采用传统细胞神经网络边缘检测算法检测出边缘。
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