[发明专利]一种基于GPU的运动估计方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU的运动估计方法,具体流程为CPU将图像数据送入GPU，然后计算N×N块的SAD，合成2N×2N的CU块中其他模式PU块的SAD值，求得各PU块的最佳SAD，GPU将图像的各PU块的最佳SAD传回CPU，CPU根据CU的尺寸更新当前N×N PU块的SAD信息，将得到帧间预测最佳划分模式以及最小cost和运动矢量。通过本发明方法能够加速运动估计运算效率，提高编码速度。

主权项

一种基于GPU的运动估计方法，其特征在于，该方法通过借助于CUDA与GPU的结合来选择最佳的SAD，从而提高加速运动估计运算效率，具体流程为：首先，CPU将图像数据送入GPU，计算N×N块的SAD，利用两个横向的N×N的SAD值合并成一个2N×N的SAD，利用两个纵向的N×N的SAD值合并成一个N×2N的SAD，将两个N×2N的SAD值合并成一个2N×2N的SAD；然后，使用归约合并的方法分别对N×N、N×2N、2N×N以及2N×2N四种PU块的搜索范围窗口中的SAD进行比较，得到每种块模式下最小SAD的运动矢量，即该块模式下的最佳MV；最后，GPU将图像的各PU块的最佳SAD传回CPU，CPU采用递归方式与HM中的递归方向相反的方式，并根据CU的尺寸更新当前N×N PU块的SAD信息，将得到帧间预测最佳划分模式以及最小cost和运动矢量。