[发明专利]基于多级逻辑回归的点击率预测方法和系统有效
| 申请号： | 201410001103.X | 申请日： | 2014-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN103761266A | 公开（公告）日： | 2014-04-30 |
| 发明（设计）人： | 崔晶晶;林佳婕;李春华;受春柏;刘立娜 | 申请（专利权）人： | 北京集奥聚合网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 100028 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级逻辑回归的点击率预测方法和系统。该方法包括：特征抽取步骤，通过对已获得的点击率数据进行分析，分析对点击率有影响的因素，从中选取特征向量，构建特征模型；模型训练步骤，使用多级逻辑回归模型，对特征模型进行机器学习，得到预测模型；点击率预测步骤：使用预测模型对待预测点击率数据进行预测。本发明通过多级逻辑回归，能够在维度不变以及样本数量不变的前提下，减少运算量，提高运算速度，解决目前点击率预测中数据量大、预测不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 逻辑 回归 点击率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于多级逻辑回归的点击率预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：特征抽取步骤，通过对已获得的点击率数据进行分析，分析对点击率有影响的因素，从中选取特征向量，构建特征模型；模型训练步骤，使用多级逻辑回归模型，对特征模型进行多级逻辑回归机器学习，得到预测模型；以及点击率预测步骤：使用预测模型对待预测点击率数据进行预测。
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