[发明专利]基于自动空间上下文的3D图像中的多对象分段有效
| 申请号： | 201380072420.4 | 申请日： | 2013-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN104956397A | 公开（公告）日： | 2015-09-30 |
| 发明（设计）人： | Q.王;D.吴;M.刘;L.卢;S.K.周 | 申请（专利权）人： | 西门子产品生命周期管理软件公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;刘春元 |
| 地址： | 美国德*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 方法和系统用于人类和动物身体的内部结构的图像的自动分类。方法包括接收（405）磁共振（MR）图像测试模型，并且确定测试模型的包括测试模型的要分类为骨骼或软骨的区域的测试体积。该方法包括修改测试模型使得测试体积对应于主动形状模型的均值形状和形状变化空间，并且通过使测试体积适合于均值形状和形状变化空间而产生测试体积的初始分类。该方法包括通过关于主动形状模型细化测试体积的边界而产生（425）测试体积到骨骼区域和软骨区域的细化分类，并且将MR图像测试模型分段成对应于骨骼区域和软骨区域的不同区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 空间 上下文 图像 中的 对象 分段 | ||
【主权项】：
一种用于对磁共振（MR）图像中的骨骼和软骨进行分类的方法，包括：‑ 在数据处理系统中接收MR图像测试模型，所述测试模型包括未经分类的骨骼和软骨部分；‑ 通过所述数据处理系统确定所述测试模型的测试体积，所述测试体积包括所述测试模型的要分类为骨骼或软骨的区域；‑ 通过所述数据处理系统修改所述测试模型，使得所述测试体积对应于主动形状模型的均值形状和形状变化空间；‑ 通过所述数据处理系统，通过使所述测试体积适合于所述主动形状模型的所述均值形状和所述形状变化空间而产生所述测试体积到骨骼区域和软骨区域的初始分类；‑ 通过所述数据处理系统，通过关于所述主动形状模型细化所述测试体积的边界而产生所述测试体积到骨骼区域和软骨区域的细化分类；以及‑ 根据所述细化分类将所述MR图像测试模型分段成对应于骨骼区域和软骨区域的不同区域。
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