[发明专利]预测变压器的油温有效
| 申请号： | 201380070766.0 | 申请日： | 2013-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN104919380B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | A·达格尼诺;L·凯姆;林兰;P·帕特尔 | 申请（专利权）人： | ABB技术有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02;H01F27/40 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;潘聪 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 瑞士;CH |
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| 摘要： | 一个或多个技术和/或系统尤其被提供用于针对期望负荷预测变压器的油温和/或针对期望时间预测变压器能支持的负荷。可以使用电力系统的历史数据来开发机器学习算法。当算法被开发后，对应于该变压器的历史数据可以被输入到该算法中以开发该变压器的简档。使用该简档，可以针对期望负荷估计或预测该变压器的油温。这样，可以在油温达到指定的阈值之前和/或在变压器由于该负荷故障之前，对变压器能否支持期望负荷、和/或变压器能支持期望负荷多久进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器 期望负荷 油温 预测 历史数据 简档 算法 机器学习算法 电力系统 负荷故障 时间预测 开发 期望 | ||
【主权项】：
1.一种用于电力系统的方法，包括：利用来自所述电力系统的历史数据来训练机器学习算法；将对应于变压器的历史数据提供给所述机器学习算法，以开发所述变压器的简档，所述简档描述在各种操作条件下所述变压器被预期为如何执行；基于经由所述机器学习算法开发的所述变压器的所述简档来针对期望负荷预测所述变压器的油温；以及预测所述变压器能在所述变压器的所述油温未达到与所述变压器的故障相关联的特定值的情况下，根据所述预测的油温支持所述期望负荷的时长。
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