[发明专利]用于设备状态监测中故障诊断的归纳的模式识别

摘要

在设备状态监测中使用归纳的模式识别来识别故障。在运行数据中识别模式簇。除了评注的训练数据，使用模式簇来训练分类器。运行数据也被用来将运行数据中的信号聚类为信号簇。通过评价置信度矢量，然后分类监测数据样本，所述置信度矢量包括用在与训练数据中所包含的信号相同的信号簇中的信号替换该包含在训练数据中的信号。

主权项

一种用于设备状态监测的方法，包括：通过计算机接收包括了随着时间来自于O个信号的运行数据的历史运行数据；提取I个模式x，每个模式x是从来自于个体信号的运行数据中提取的；基于相似性，将所述I个模式聚类为K个模式簇ck；基于来自所述O个信号的运行数据中的相关性，将所述O个信号聚类为R个信号簇；接收评注的训练数据样本，其包含了来自于从所述O个信号中选择的N个信号的训练数据，训练数据具有至少一个标记的故障时段；创建K×N置信度矩阵，其包含了用于所述N个信号中的每个信号的K个置信度值，每个置信度值代表了从信号的标记的故障时段中的数据中提取的模式x属于K个模式簇中的一个的置信度；使用所述K×N置信度矩阵来训练分类器；通过计算机接收包括了来自于所述O个信号的监测数据的监测数据样本；以及基于对监测数据样本的多个子组合计算的置信度矩阵，通过运行在计算机上的分类器将监测数据样本分类为提示故障或者不提示故障，其中，所述子组合均具有表示全部N个信号的数据，所述N个信号中的至少一个在至少一个子组合中被通过数据表示，该数据来自与所表示的信号相同的信号簇ck中的另一信号。