[发明专利]一种使用动态贝叶斯网络模型的语音识别系统和方法有效
| 申请号： | 201380031695.3 | 申请日： | 2013-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN104541324B | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 巴尔托什·焦尔科;托马什·贾奇克 | 申请（专利权）人： | 克拉科夫大学 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 曾贤伟;周捷 |
| 地址： | 波兰克*** | 国省代码： | 波兰;PL |
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| 摘要： | 一种用于语音识别的计算机实现的方法，包括以下步骤：通过输入设备(102A)的方式，记录(201)表示语音的电信号，并将该信号转换为频域或时‑频域(202)，基于动态贝叶斯网络在分析模块中分析信号(205)，被配置为基于观察到的信号特征(OA，OV)生成单词(W)的假设和它们的概率，基于特定单词(W)假设和它们的概率，识别(209)出表示语音的电信号所对应的文本。该方法的特征在于，将观察到的信号特征(308‑312)输入到分析模块(205)中，其中，所述观察到的信号特征是在至少两条并行信号处理线(204a，204b，204c，204d，201a)上，为频域或时‑频域(202)中信号而确定的，其中每条线上的时间片段都不同，以及，在分析模块(205)中对至少两个不同的时间片段分析观察到的信号特征(308‑312)之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 动态 贝叶斯 网络 模型 语音 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于语音识别的计算机实现的方法，包括以下步骤：‑通过输入设备(102A)，记录(201)表示语音的电信号，并将该信号转换为频域或时‑频域(202)，‑基于动态贝叶斯网络在分析模块中分析信号，所述分析模块被配置为基于观察到的声学信号特征或声学及视觉信号特征生成单词的假设和它们的概率，‑基于特定单词假设和它们的概率，识别(209)出表示语音的电信号所对应的文本，该方法的特征在于，‑在识别过程期间内，将观察到的声学信号特征或声学及视觉信号特征(308‑312)输入到分析模块(205)中，该观察到的信号特征(308‑312)是对于在至少两条并行信号处理线路(204a，204b，204c，204d，201a)上的频域或时‑频域(202)中的信号而确定的，在所述至少两条并行信号处理线路中的至少两条信号处理线路被配置为确定声学信号特征，并且至少一条线路被配置为接收以与其他线路不同方式分段的信号，以使得所述至少一条线路的至少一些帧能够在所述动态贝叶斯网络的不同状态之间被公用，‑以及在分析模块(205)中对至少两个不同的时间片段分析所观察到的信号特征(308‑312)之间的关系。
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