[发明专利]基于电子邮件地址和其他帐户信息的用户帐户的基于机器学习的分类有效
| 申请号： | 201380005288.5 | 申请日： | 2013-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN104054103A | 公开（公告）日： | 2014-09-17 |
| 发明（设计）人： | B·B·朱;F·薛 | 申请（专利权）人： | 微软公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q50/32 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 顾嘉运 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 至少部分地基于与一帐户相关联的电子邮件地址的可记性程度来确定该帐户的信任级别。也可使用诸如基于电子邮件地址的域以及来自诸如与帐户相关联的姓名、电话号码和地址之类的附加信息的附加特征来确定帐户的信任级别。可使用机器学习过程基于来自训练数据的将恶意帐户与良性帐户区分开的一个或多个特征来学习分类模型。该分类模型被用来确定帐户的信任级别和/或帐户是恶意的还是良性的，并且可通过用新帐户增量式地使该模型自适应或改进该模型来持续改进。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电子邮件地址 其他 帐户 信息 用户 机器 学习 分类 | ||
【主权项】：
一种由配置有计算机可执行指令的一个或多个处理器执行的方法，所述方法包括：接收与包括电子邮件地址的信息相关联的帐户；从与所述帐户相关联的信息中提取一个或多个特征；以及至少部分地基于所提取的特征来确定所述帐户的信任级别。
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