[实用新型]一种不可分小波支持向量机的对等网络流量识别系统

摘要

本实用新型涉及一种不可分小波支持向量机的对等网络流量识别系统，该系统分为三个阶段：样本的获取阶段、支持向量机处理阶段、控制响应阶段，共包括五个模块：网络连接的信息处理模块、数据的预处理模块、支持向量机的训练模块、支持向量机的分类模块和校正模块。本实用新型将将小波分析中多尺度的学习方法和支持向量机的优点结合起来，通过小波分析与支持向量机方法的紧致结合，引入小波基函数来构造支持向量机的核函数，建立小波支持向量机的对等识别算法，此模型能够多尺度的使支持向量机对识别对等流量样本逼近，自适应处理对等流量的非线性变化特征，直至达到要求的精度，而且计算量没有显著增加，具有良好的识别效果。

主权项

一种不可分小波支持向量机的对等网络流量识别系统，其特征在于：该系统分为三个阶段：样本的获取阶段、支持向量机处理阶段、控制响应阶段，该系统包括五个模块：网络连接的信息处理模块、数据的预处理模块、支持向量机的训练模块、支持向量机的分类模块和校正模块，所述网络连接的信息处理模块输出端与数据的预处理模块输入端相连接，处于样本的获取阶段；所述数据的预处理模块输出端与支持向量机的训练模块输入端连接，所述支持向量机的训练模块输出端与支持向量机的分类模块输入端相连接，处于支持向量机处理阶段；所述校正模块连接在分类模块和数据的预处理模块之间。