[发明专利]人脸检测的Adaboost算法在审
| 申请号： | 201310751552.1 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103714328A | 公开（公告）日： | 2014-04-09 |
| 发明（设计）人： | 吴锦华 | 申请（专利权）人： | 江苏图云智能科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人： | 王凌霄 |
| 地址： | 213000 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸检测的Adaboost算法，检测器前端设有肤色模型和光照补偿，肤色模块前使用光照补偿加强识别效果，肤色模型包括颜色空间、肤色点判断和肤色阈值使用，光照补偿为Gamma矫正；Adaboost算法训练过程包括特征值排序的并行化和训练弱分类的并行化。本发明的有益效果是：运用肤色模型以及光照补偿对检测器进行了前端优化，减少了检测时的数据计算量并加快了检测速度；对于耗费大量的时间的训练过程给出了并行算法，大大节约训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 adaboost 算法 | ||
【主权项】：
一种人脸检测的Adaboost算法，其特征是：检测器前端设有肤色模型和光照补偿，肤色模块前使用光照补偿加强识别效果，肤色模型包括颜色空间、肤色点判断和肤色阈值使用，光照补偿为Gamma矫正；Adaboost算法训练过程包括特征值排序的并行化和训练弱分类的并行化。
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