[发明专利]一种电力设施作业现场人员着装安全检测方法

摘要

本发明公开了一种电力设施作业现场人员着装安全检测方法，基于HOG特征训练SVM分类器识别电力设施作业现场人员以及基于人员识别结果判断人员装备是否整齐，所述方法首先通过训练基于HOG特征的分类器检测电力设施作业现场中出现的人员目标，接着基于所识别到的人员目标判断该人员的着装装备是否符合作业现场安全要求，主要包括安全帽是否佩戴，安全服装是否完整穿着（无皮肤露出），杆上变工作人员是否正确佩戴安全带等安全项目。能够在工作人员进入作业现场之前自动对其着装进行提前检测，不需要加派工作人员进行监督；同时，如着装不符合规范，则对其进行预警提醒，避免因为未按标准着装而造成的安全事故，排除安全隐患。

主权项

一种电力设施作业现场人员着装安全检测方法，其特征在于包括如下步骤：1）正负样本准备步骤；所述正样本为包含作业现场人员目标的各种形态以及着装的图片，所述图片像素尺寸大小统一，所述负样本为除正样本外的任何图片，尺寸和正样本相同；2）HOG特征提取步骤，具体包括如下子步骤：a、将输入的所有正负样本的图片进行高斯平滑，去除噪声；b、计算出每个像素的梯度；c、将图像分成小的cells，统计每个cell的梯度直方图；d、将多个cell组成一个block，将一个block中所有cell的特征串联起来得到block的HOG特征描述符；e、将图像窗口内所有的block的HOG特征串联起来，得到检测窗口的HOG特征描述符，供SVM分类使用；3）SVM分类器训练步骤；基于SVM方法，选用一个线性判别函数，对所述所有HOG特征描述符进行分类，得到一个初始分类器； 4）检测步骤；首先选择最小的尺度以及尺度增量因子，然后从待检测区域的左上方开始遍历图像，扫描完毕之后，将当前的尺度乘以尺度增量因子，再重复进行一遍图像遍历，直到所有的尺度都被检测完备为止，最后输出所有的检测结果；5)基于HSV模型的阀值判定步骤；获得人员目标检测结果之后，根据HSV色彩模型判断人员目标是否进行了安全着装，安全着装检测包括安全帽检测、杆上变人员安全带检测、裸露皮肤的检测。