[发明专利]一种车牌检测方法及装置有效
| 申请号： | 201310739338.4 | 申请日： | 2013-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN103745197B | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 唐健;李昕;李锐 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G06T7/13 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518049 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像处理领域，提供了一种车牌检测方法及装置，所述方法包括下述步骤使用HOG模型对图像进行多尺度检测，并提取通过HOG模型检测的方框区域；对图像进行边缘计算，并计算经过边缘计算后的图像的积分图，获取得到图像的边缘积分图；在所述边缘积分图上获取通过HOG模型检测的方框区域，计算通过HOG模型检测的方框区域的边缘密度，提取边缘密度大于等于阈值的方框；通过Haar模型对边缘密度大于等于阈值的方框进行检测，检测得到精确的车牌区域。本发明通过HOG特征对图像进行检测，然后进行边缘检测和边缘密度检测，最后通过Haar模型检测出车牌区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车牌检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：使用HOG模型对图像进行多尺度检测，并提取通过HOG模型检测的方框区域；对图像进行边缘计算，并计算经过边缘计算后的图像的积分图，获取得到图像的边缘积分图；在所述边缘积分图上获取通过HOG模型检测的方框区域，计算通过HOG模型检测的方框区域的边缘密度，提取边缘密度大于等于阈值的方框；对边缘密度大于等于阈值的方框进行平分，并计算平分后各方框的平均边缘密度，根据平均边缘密度得到平均边缘密度偏差，标定偏差在阈值范围内的方框为类似车牌方框；通过Haar模型对边缘密度大于等于阈值的方框进行检测及结合所述类似车牌方框，检测得到精确的车牌区域。
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