[发明专利]一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统在审
申请号: | 201310691643.0 | 申请日: | 2013-12-17 |
公开(公告)号: | CN103679478A | 公开(公告)日: | 2014-03-26 |
发明(设计)人: | 徐昊;孟令凯;周晶晶;孙力斌 | 申请(专利权)人: | 南京联创科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q50/10 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 邓丽 |
地址: | 210006 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种生成生鲜商城宅配套餐的方法,以客户需求细分为挖掘主题,采用CRISP-DM模型实施挖掘过程,利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型;在数据理解准备阶段,完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取,所述样本数据的提取遵循随机抽样原则,从商城系统中的客户数据中进行提取;在数据探索和预处理阶段,利用统计分析方法对数据进行探索性分析,删除可能影响分群效果的数据,数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理;在客户聚类建模阶段中,采取多步骤聚类方式进行聚类,生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。此方法可灵活应对宅配套餐客户群体需要,结果更具针对性。本发明还公开一种采用前述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 生成 生鲜 商城 配套 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种生成生鲜商城宅配套餐的方法,其特征在于:以客户需求细分为挖掘主题,采用CRISP‑DM模型实施挖掘过程,利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型;包括如下内容:在数据理解准备阶段,完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取,所述样本数据的提取遵循随机抽样原则,从商城系统中的客户数据中进行提取;在数据探索和预处理阶段,利用统计分析方法对数据进行探索性分析,删除可能影响分群效果的数据,而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理;在客户聚类建模阶段中,采取多步骤聚类方式进行聚类,采用K‑Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。
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