[发明专利]一种用于图像匹配、识别、检索的频域形状描述方法

摘要

本发明属于模式识别、图像处理、计算机视觉技术领域，具体为一种用于图像匹配、识别、检索的频域形状特征描述方法。本发明在图像区域划分为若干子区域，分别以各个特征点作为参考点统计其它特征点落在各个子区域的个数，得到直方图，计算直方图的功率谱作为一种形状描述，计算两幅图像的形状描述子之间的相似度进而得到图像相似度，从而实现图像匹配、识别、检索。实验表明，所发明的形状上下文谱特征具有较好的旋转和伸缩不变性、对于噪声和变形的鲁棒性、且计算开销较小。

主权项

一种用于图像匹配、识别、检索的频域形状描述方法，其特征在于包含以下计算步骤：（a）以图像特征点的统计量作为图像形状描述的基本元素；假设一幅图像有K个特征点，记作P={P1,P2,…,PK}，任选一个特征点Pk∈P作为参考点，对其它特征点的空间分布进行统计，得到一个相应的直方图，记作h(Pk)；分别以各个特征点作为参考点，则对应每个特征点分别得到一个直方图，共得到K个直方图{h(Pk)|k=1,2,…,K}；（b）对每个特征点对应的直方图求傅里叶变换，设h(Pk)的傅里叶变换为F(Pk)，对矩阵F(Pk)中的每个元素进行函数f(.)定义的数学变换，得到f(F(Pk))，将{ f(F(Pk))|k=1,2,…,K}作为K个特征点分别对应的形状描述子；（c）以所有特征点的形状描述子[f(F(P1)), f(F(P2)),…, f(F(PK))]作为输入进行函数g(.)定义的数学变换，得到g(f(F(P1)), f(F(P2)),…, f(F(PK)))，g(f(F(P1)), f(F(P2)),…, f(F(PK)))是最终用于图像匹配、识别、检索的形状描述子。