[发明专利]一种基于陪集码的分布式选择压缩编解码方法

摘要

本发明属于图像信源编解码领域，其特点在于利用分布式编解码方法，以较低的时间复杂度实现对高光谱数据的压缩。在编码过程中，要区分参考谱段Y和非参考谱段X。在传输过程中，只需传输少量信息，即参考谱段的数据Y'和非参考谱段的陪集索引X'_L以及少量的陪集元素A。在解码过程中，利用参考谱段陪集元素的值Y'_H，结合非参考谱段陪集索引的值X'_L，通过奇偶判定校验算法重构高光谱图像数据。

主权项

一种基于陪集码的分布式选择压缩编解码方法，该方法建立在陪集分类的理论基础上，其特征在于，选择性传输部分陪集元素，同时利用一类新的奇偶校验方式对可能的误差进行纠正，在编码过程中，依次含有以下步骤： 步骤（A1）：对原始高光谱图像的谱间相关性进行分析，对于谱间相关性较好的高光谱图像，直接采用分布式选择压缩算法进行高光谱图像的无损压缩，对于谱间相关性较差的高光谱图像，采用预测算法进行图像的预处理； 步骤（A2）：分布式选择压缩算法首先要选出提供边信息的参考谱段R_i，对于参考谱段，利用信道CH1进行传输； 步骤（A3）：对于非参考谱段R_j，需要按照陪集编码算法计算其合理的索引位深D_L，对于参考谱段的任意元素R_i(α,β)与非参考谱段相应元素R_j(α,β)，其中α、β为谱段中元素的坐标值，其索引位深D_L有如下计算公式：n为谱段中元素坐标的最大值，图像在划分陪集时，令元素之间的欧氏距离为极大值，此时元素的位深为D_H，D_H+D_L=D_T，D_T为原始数据的实际位深，当D_L发生变化时，实际获得的压缩比会发生相应的变化，利用数理统计的办法，确立适合某类高光谱图像的位深D_L；步骤（A4）：当确立了陪集索引的位深D_L以后，还要通过计算相邻谱段对应元素的欧氏距离，确定需要独立传输的元素，当相邻谱段的误差幅值范围超过将陪集中位深为D_H的元素单独通过信道传输CH2、CH3、……、CHN，其中N为信道总数；步骤（A5）：对于非参考谱段R_j中无需单独传输的元素，仅传输陪集索引和校验位即可，根据陪集内位深为D_H的元素的奇偶性确定校验位的数值，通常用0表示奇数，1表示偶数，将校验位紧附在陪集索引之后，此时可以通过信道CH2、CH3、……、CHN，直接发送为参考谱段的陪集索引和校验位，从信道传输的方式可以看出分布式压缩技术的特点，即具有良好的并行性。