[发明专利]基于监控指标切换的多工况过程监控方法和系统有效
| 申请号： | 201310675045.4 | 申请日： | 2013-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN103631145A | 公开（公告）日： | 2014-03-12 |
| 发明（设计）人： | 周东华;宁超;陈茂银 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G05B17/00 | 分类号： | G05B17/00 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;刘华联 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于监控指标切换的多工况过程监控方法和系统，包括：采集不同工况下的正常数据作为训练样本集；基于该训练样本集得到隐马尔科夫模型，并获取隐马尔科夫模型的监控指标所对应的控制限；基于各个工况的训练样本分别建立对应工况的统计模式分析模型，并获取各个统计模式分析模型的监控指标所对应的控制限；基于实时获取的过程数据计算工况向量，进而计算差分工况向量；根据差分工况向量的范数，计算相应的实时监控指标，并将其与对应模型的监控指标所对应的控制限比对，来监控工况的运行状况，该方法实时获取过程数据保证监控的可靠性，且不需要每个工况下的数据服从高斯分布，具有更高的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监控 指标 切换 工况 过程 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于监控指标切换的多工况过程监控方法，包括：采集步骤，采集不同工况下的正常数据作为训练样本集；第一获取步骤，基于所述训练样本集得到隐马尔科夫模型，并获取所述隐马尔科夫模型的监控指标所对应的控制限；第二获取步骤，基于各个工况的训练样本分别建立对应工况的统计模式分析模型，并获取各个统计模式分析模型的监控指标所对应的控制限；计算步骤，基于实时获取的过程数据计算工况向量，并基于所述工况向量计算差分工况向量；监控步骤，根据所述差分工况向量的范数，选取所述隐马尔科夫模型或各个工况对应的统计模式分析模型相应的监控指标，并对所选取的监控指标进行实时计算，将计算得到的实时监控指标与该模型的监控指标所对应的控制限比对，来监控该工况的运行状况。
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