[发明专利]一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统有效
申请号: | 201310656945.4 | 申请日: | 2013-12-04 |
公开(公告)号: | CN103661193B | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 王榕英 | 申请(专利权)人: | 大连东浦机电有限公司 |
主分类号: | B60R21/0134 | 分类号: | B60R21/0134;B60R21/36 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司21212 | 代理人: | 李馨,李洪福 |
地址: | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统,包括:视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置;由于采用了上述技术方案,本发明提供的一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统,通过建立历史数据库,然后对当前状况进车辆人工神经网络训练,得到比较准确的周边车辆的行为预判,在判定将要发生碰撞时,启动外气囊,可以有效的对车辆进行保护。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工 神经网络 算法 汽车 气囊 启动 系统 | ||
【主权项】:
一种基于人工神经网络算法的汽车外气囊预启动系统,包括:视频分析系统、雷达系统、分析处理系统和外气囊装置;所述的视频分析系统,实时采集主车辆全向的视频图像,分析视频中的障碍目标和路况;所述的雷达系统,实时采集主车辆全向的周边车辆的距离和轮廓形状;所述的分析处理系统,具有经验数据库:记录多个所述主车辆在不同路况、不同碰撞目标和不同速度的碰撞数据;实时分析所述的主车辆周边障碍目标和路况以及周边车辆的距离和轮廓形状,预先生成碰撞的目标函数;调取所述数据库中的历史数据,使用人工神经网络对所述的目标函数进行训练,得到成熟的目标函数;将实时采集得到的障碍目标和路况以及周边车辆的距离和轮廓形状带入所述的成熟的目标函数,完成对周边车辆行为的预判,经判定将要发生碰撞时,控制所述的外气囊装置启动。
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