[发明专利]混合高斯分布的参数估计方法和装置在审
| 申请号： | 201310656784.9 | 申请日： | 2013-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN104702378A | 公开（公告）日： | 2015-06-10 |
| 发明（设计）人： | 尚秀芹;刘华斌;林亚;汪浩 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L1/06 | 分类号： | H04L1/06;H04L25/02 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种混合高斯分布的参数估计方法和装置，包括：在采用混合高斯建模时，根据聚类算法估计出混合高斯概率密度函数的各初始分量参数和初始混合系数，然后将各初始分量参数和初始混合系数作为期望最大化EM算法或贪婪EM算法的初始值，采用EM算法或贪婪EM算法进行迭代运算得到混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数。上述方法，通过聚类算法给出了混合高斯概率密度函数参数的粗估计，而EM算法在此参数基础上提高参数估计的精度，聚类算法和EM算法的结合，保证了似然函数能够收敛到全局最值点，而且使得似然函数收敛的时间加快，减少实现复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 混合 分布 参数估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种混合高斯分布的参数估计方法，其特征在于，包括：接收发射端发送的接收信号，获取所述接收信号对应的发射信号的每个比特的初始对数似然比LLR；根据所述接收信号对应的发射信号的每个比特的初始对数似然比LLR确定所述发射信号的修正LLR；对所述修正LLR进行混合高斯建模，根据聚类算法估计出混合高斯概率密度函数的各初始分量参数和初始混合系数；将所述各初始分量参数和初始混合系数作为期望最大化EM算法或贪婪EM算法的初始值，采用EM算法或贪婪EM算法进行迭代运算得到所述混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数；根据所述混合高斯概率密度函数的各最终分量参数和最终混合系数计算所述混合高斯概率密度函数，并根据所述混合高斯概率密度函数确定所述修正LLR的最大值。
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