[发明专利]一种基于各向异性热核分析的三维图像多尺度特征提取方法在审
| 申请号： | 201310632526.7 | 申请日： | 2013-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN103700090A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 李帅;郝爱民;秦洪;王莉莉;赵沁平 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;孟卜娟 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于各向异性热核分析的三维图像多尺度特征提取方法,包括如下步骤：（1）借助于黑塞矩阵的特征值和特征向量，设计一种三维图像局部几何结构的向量化表示方法；（2）基于定义的向量场，在三维图像上数学严格地定义了一种各向异性热传递描述模型；（3）基于定义的各向异性热传递模型，提出用黑塞矩阵的第一特征值来定义热量场；（4）通过引入特征保持的下采样方法，设计了一种由粗到细的层次化的热核加速策略；本发明的算法最核心的思想是：通过将局部和全局特征结构融入到各向异性热传递的理论框架来实现三维图像的多尺度特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 各向异性 热核 分析 三维 图像 尺度 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于各向异性热核分析的三维图像多尺度特征提取方法，其特征是包括以下步骤:（1）借助于黑塞矩阵的特征值和特征向量，设计一种三维图像局部几何结构的向量化表示方法；（2）通过将特征向量、特征值和上述局部几何结构的比率值进行组合，来定义一个高维的向量场；借助三维图像的全局拉普拉斯矩阵，该向量场的向量化表示将被用于各向异性热传递模型的构建；基于定义的向量场，在三维图像上数学严格地定义了一种各向异性热传递描述模型；（3）基于定义的各向异性热传递模型，提出用黑塞矩阵的第一特征值来定义热量场；（4）通过引入特征保持的下采样方法，设计了一种由粗到细的层次化的热核加速策略。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310632526.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
