[发明专利]一种业务趋势预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310611664.7 申请日: 2013-11-26
公开(公告)号: CN103678514B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 吴及;侯晋峰;吕萍;何婷婷;胡国平;胡郁 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司11252 代理人: 王立民,吉海莲
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种业务趋势预测方法及系统,该方法包括从业务中心系统中以预测周期为单位获取预测项的统计历史业务数据序列;对统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理,获得处理后的统计历史业务数据序列;根据处理后的统计历史业务数据序列,采用时间序列预测的方法对所述预测项在选定预测周期内的业务趋势进行预测,获取初步预测数据;对初步预测数据进行与所述去周期化处理相对应的还原周期化处理,获得选定预测周期的预测数据。本发明通过对已上线业务的发展趋势进行预测,帮助运营商提前了解业务的变化趋势,发现业务的异常情况,进而使得运营商可以及时的找到应对策略,提升自己的服务品质,提高自身的竞争力。
搜索关键词: 一种 业务 趋势 预测 方法 系统
【主权项】:
一种业务趋势预测方法,其特征在于,包括:从业务中心系统中以预测周期为单位获取预测项的统计历史业务数据序列;对所述统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理,获得处理后的统计历史业务数据序列;根据处理后的统计历史业务数据序列,采用时间序列预测的方法对所述预测项在选定预测周期内的业务趋势进行预测,获取初步预测数据;对所述初步预测数据进行与所述去周期化处理相对应的还原周期化处理,获得选定预测周期的预测数据;所述对所述统计历史业务数据序列按照所述预测项的业务周期进行去周期化处理包括:采用差分方法对所述统计历史业务数据序列进行所述去周期化处理;所述对所述初步预测数据进行还原周期化处理包括:从所述统计历史业务数据序列中获取上一等序预测周期的统计历史业务数据,其中,所述上一等序预测周期为在上一业务周期中按照时间顺序与选定预测周期位于相同顺序位置的预测周期,所述上一业务周期为选定预测周期所在的业务周期;计算所述初步预测数据与上一等序预测周期的统计历史业务数据的和作为所述预测数据。
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