[发明专利]一种基于模糊神经网络的句子匹配程度计算及对齐方法有效
| 申请号： | 201310604055.9 | 申请日： | 2013-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN103617227A | 公开（公告）日： | 2014-03-05 |
| 发明（设计）人： | 戴光荣;宋玉春 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 陈朝阳 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的句子匹配程度计算方法，包括以下步骤：首先提取英文和中文的匹配特征；采用模糊神经网络的形式实现信息融合；建立计算匹配度模型。本发明还公开了一种基于模糊神经网络的句子对齐方法，包括以下步骤：打开英文文档和对应的中文文档，从英文文档和中文文档的开始分别读取N句英文句子和N句中文句子；然后根据前述“基于模糊神经网络的句子匹配程度计算方法”分别计算每一句英文句子分别和N句中文文档的匹配度；根据匹配度找出中文和对应英文句子。该发明具有更加准确和快捷的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 句子 匹配 程度 计算 对齐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊神经网络的句子匹配程度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：首先提取英文和中文的匹配特征；采用模糊神经网络的形式实现信息融合；建立计算匹配度模型。
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