[发明专利]基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法

摘要

本发明公开了一种基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法，主要解决了现有技术中存在的缺少一种对人群密集地不同局部区域内人群的运动模式进行分析识别的定位方法，使得不能对人群密集地的突发事件进行及时处理，不能满足实际需求的问题。该基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法，通过将局部二值模式和光流法相结合，采用从下往上的思路，逐级识别人群视频中各局部区域的运动模式，并确定其空间位置及相关信息。通过上述方案，本发明达到了有效地描述具有一致运动模式的场景和多种运动模式并存的场景，进而更加细致和完善地分辨和提取复杂场景中人群的运动特征目的，具有很高的实用价值和推广价值。

主权项

基于局部二值模式的视频中人群运动模式识别定位方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）使用摄像头获取一段人群场景视频；（2）利用光流法计算视频中每帧图像，即每一副静止的图像的密集光流图像；（3）将每帧密集光流图像划分为一个以上N×N大小的不重叠单元；（4）基于全局运动和局部相对运动计算每一N×N大小的单元中心点的局部二值模式LBP；  （5）根据所得的局部二值模式LBP将各单元识别为无运动、同方向运动、反方向运动、从中心散开、汇聚至中心、绕中心转动六种不同的运动模式；（6）以步骤（5）的结果为基础，对步骤（2）中的密集光流图像做下采样，即将一个单元看做一个像素点，构建一幅宽和高分别为原始图像N分之一的新光流图像；（7）重复步骤（3）~步骤（6）一次以上，获得最终的运动图；（8）使用区域增长算法分割运动光流场中的各运动模式所占区域，并获取各运动模式的位置和面积信息。