[发明专利]一种基于多参数干扰的隐私保护关联规则数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201310591116.2 | 申请日： | 2013-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN103605749A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 马云龙;刘敏;楼灏亮;章锋;魏晓婷 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王小荣 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多参数干扰的隐私保护关联规则数据挖掘方法，包括：将原始数据集构造为二维布尔矩阵D，利用数据干扰和查询限制策略对布尔矩阵D进行随机干扰以提高隐私保护度，得到干扰后数据集D′；采用改进后的MASK算法对干扰后数据集D′进行项集支持度重构，并通过集合原理优化计数过程，获取频繁项集，得到关联规则。与现有技术相比，本发明实现了数据干扰策略和查询限制策略的相互结合，克服了两个策略本身存在的缺陷，提高了隐私保护程度；根据矩阵分块思想发现了概率逆矩阵之间的递推关系，避免了先求出概率矩阵再计算其逆矩阵的繁琐过程，基于集合原理优化计数过程，消除了计数过程中的指数级时间复杂度，很大地提高了方法执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 干扰 隐私 保护 关联 规则 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多参数干扰的隐私保护关联规则数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将原始数据集构造为二维布尔矩阵D，利用数据干扰和查询限制策略对布尔矩阵D进行随机干扰以提高隐私保护度，得到干扰后数据集D′；(2)采用改进后的MASK算法对干扰后数据集D′进行项集支持度重构，并通过集合原理优化计数过程，获取频繁项集，得到关联规则数据。
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