[发明专利]基于模糊神经网络的风电混合储能系统及其优化方法在审

专利信息
申请号: 201310590180.9 申请日: 2013-11-20
公开(公告)号: CN104659798A 公开(公告)日: 2015-05-27
发明(设计)人: 卢芸;赵永来 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: H02J3/28 分类号: H02J3/28;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军;周楠
地址: 110870 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明主要是涉及一种基于模糊神经网络的风电混合储能优化系统,包括混合储能系统和储能元件,由超级电容器和蓄电池组成的混合储能系统并联在双馈电机电网侧变流器的直流侧,转子侧变流器连接双馈电机,电网侧变流器连接电网,电网侧变流器与转子侧变流器并联,储能元件分别采用双向DC/DC变换器连接。根据超级电容器和蓄电池在功能上的互补性,将其并联在双馈式风力发电机变流器的直流侧。并采用模糊神经网络算法对混合储能系统PID控制参数进行在线优化,能够提高储能装置的使用寿命。
搜索关键词: 基于 模糊 神经网络 混合 系统 及其 优化 方法
【主权项】:
一种基于模糊神经网络的风电混合储能系统,其特征在于:由超级电容器(1)和蓄电池(2)组成的混合储能系统并联在双馈电机电网侧变流器(3)的直流侧,转子侧变流器(4)连接双馈电机,电网侧变流器(3)连接电网,电网侧变流器(3)与转子侧变流器(4)并联,超级电容器(1)和蓄电池(2)分别采用双向DC/DC变换器(5)连接。
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