[发明专利]单目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 201310587238.4 | 申请日： | 2013-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN103593856A | 公开（公告）日： | 2014-02-19 |
| 发明（设计）人： | 杨凌霄;葛红;谢晓华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 沈祖锋;郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种单目标跟踪方法，包括如下步骤：a.从输入视频的当前帧中手动选择一个待跟踪目标，进行随机蕨分类器训练，并建立在线目标模型；b.在所述输入视频的下一帧中产生所有可能的图像块并进行过滤，以进行待跟踪目标的图像“粗定位”；c.在得到“粗定位”的结果后，利用隐形状模型进行待跟踪目标在步骤b所述帧的精准定位；d.将前一帧中的在线目标模型与步骤b所述帧中的目标模型作加权相加，根据步骤b所述帧中待跟踪目标位置产生新的正负样本，并利用所述新的正负样本进行随机蕨分类器的再训练；及e.重复步骤b至步骤d，处理所述输入视频的每一帧信息，直至视频结束。本发明还涉及一种单目标跟踪系统。本发明能够提高单目标跟踪的实时性、稳定性以及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种单目标跟踪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.从输入视频的当前帧中手动选择一个待跟踪目标，进行随机蕨分类器训练，并建立在线目标模型；b.在所述输入视频的下一帧中产生所有可能的图像块并进行过滤，以进行待跟踪目标的图像“粗定位”；c.在得到“粗定位”的结果后，利用隐形状模型进行待跟踪目标在步骤b所述帧的精准定位；d.将前一帧中的在线目标模型与步骤b所述帧中的目标模型作加权相加，根据步骤b所述帧中待跟踪目标位置产生新的正负样本，并利用所述新的正负样本进行随机蕨分类器的再训练；及e.重复步骤b至步骤d，处理所述输入视频的每一帧信息，直至视频结束。
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