[发明专利]一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法

摘要

本发明涉及一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法，该方法包括以下步骤：1)获取预测区间内至少一个监测点在设定时间段内的历史电能质量指标数据，并进行数据预处理，获得历史数据序列；2)判断待预测年是否有新息值，若是，则执行步骤3)，若否，则对历史数据序列进行调整，并以调整后的历史数据序列执行步骤3)；3)根据历史数据序列，对月度量的月度发展序列进行时序曲线预测，获得待预测年的横向预测序列；4)根据历史数据序列，对月度量的年度发展序列进行时序曲线预测，获得待预测年的纵向预测序列；5)加权平均，获得待预测年的二维预测序列。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、抗干扰、原理简单等优点。

主权项

1.一种基于二维曲线预测的谐波中长期预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取预测区间内至少一个监测点在设定时间段内的历史电能质量指标数据，并进行数据预处理，获得历史数据序列；2)判断待预测年是否有新息值，即判断待预测年是否有已知电能质量指标数据，若是，则执行步骤3)，若否，则对历史数据序列进行调整，并以调整后的历史数据序列执行步骤3)；3)根据历史数据序列，对月度量的月度发展序列进行时序曲线预测，获得待预测年的横向预测序列4)根据历史数据序列，对月度量的年度发展序列进行时序曲线预测，获得待预测年的纵向预测序列5)对横向预测序列和纵向预测序列进行加权平均，获得待预测年的二维预测序列并添加到历史数据序列中：ythv=w1ythor+w2ytver]]>式中，w₁、w₂分别横、纵向预测值的权重。