[发明专利]基于社交网络的招聘信息匹配方法

摘要

本发明提供了一种基于社交网络的招聘信息匹配方法，它将企业发布的招聘要求中输入的关键词和发布的招聘要求中的岗位需求，技能需求，学历要求等文本性描述字段中抽取出的关键词一起构成关键词集合，使用系统中预先保存的关键词分级列表中的优先级划分将关键词集按优先级排序，分别给定不同的作用权值，按照关键词在微博信息中获取符合条件的用户列表，并对每一个用户列表预先分配一个初始能量值，对任意一个用户，可以通过判断他属于哪几个用户列表，分别将这几个用户列表的初始能量值加起来当作用户的初始匹配值。本发明在计算一个用户与所要招聘要求需求是否符合时不仅仅依靠该用户的初始匹配值决定，而是通过该用户的一阶好友和二阶好友的初始匹配值值以及他们的被关注度共同决定的。

主权项

一种基于社交网络的招聘信息匹配方法，其特征在于，通过关键词信息获取招聘要求所相关的最合适的人选，不仅仅依靠应聘对象本人求职信息来判断他是否适合所要招聘的职位，而是通过其社交网络中用户的一阶好友和二阶好友与招聘要求的相关度来判定该对象是否适合该职位，其步骤为：(1)、HR发布招聘信息，其中包括由HR手动输入的关键词集R1；(2)、程序通过对HR发布的招聘信息的文本类型的描述字段中抽取出职位相关的额外关键词集R2；(3)、取关键词集R1和额外关键词集R2的并集为招聘要求关键词集合R，搜索招聘要求关键词集合R中关键词得到每一个关键词对应的搜索结果用户列表U1，U2，…，Un，并对每一个用户列表Ui赋以初始能量值以表示该用户列表中的用户与招聘要求的相关度，该初始能量值由所得用户列表的数目n决定，设为1/n；(4)、通过招聘用户的好友信息中的用户标签以及好友在微博平台上发布的信息中提取出的关键词为依据，获取用户的初始匹配值；(5)、根据步骤(4)中得到的初始匹配值计算获得用户与招聘要求的相关度；在步骤(5)计算目标用户与招聘要求的相关度之前，需要知道用户的一阶好友和二阶好友与招聘要求的相关度，即需要获取他们的初始匹配值，获取用户初始匹配值的步骤为：b.1)获取用户微博标签，获取用户在微博平台上发布的信息中提取的关键词，将标签内容和所获得的关键词内容为依据，得到用户相关的关键词；b.2)判断用户与步骤(3)中得到的用户列表的关系，即判断用户所属的用户列表；b.3)当用户属于某用户列表Ui时，则将“Ui对应的初始能量值”乘以“用户关键词和招聘关键词的相似度”的乘积加到用户的初始匹配值中，即：其中为用户的初始匹配值，n为步骤(3)中得到的用户列表数，R′为用户在微博平台上发布的信息中提取的关键词集，R为招聘要求的关键词集，α(R′),α(R)分别表示关键词词频向量,遍历步骤(3)中得到的所有用户列表中的用户可以得到目标用户的初始匹配值。