[发明专利]基于神经网络的企业网上传输数据风险评估方法无效
申请号: | 201310535175.8 | 申请日: | 2013-10-31 |
公开(公告)号: | CN104601390A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
发明(设计)人: | 韩基鹏 | 申请(专利权)人: | 大连智友软件科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24;G06F21/57 |
代理公司: | 无 | 代理人: | 无 |
地址: | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的企业网上传输数据风险评估方法,其特征在于包括如下步骤:上传输数据风险评估服务器通过有线或无线的方式将各上传数据监控点的数据进行实时采集;然后上传输数据风险评估服务器采用神经网络融合方法对上述各上传数据监控点即将上传到网络上的数据进行处理,具体处理过程包括:对检测数据确定方法主要是在网络的权值分布上,同时,可以采用神经网络特定的学习算法来获取知识,得到不确定性推理机制;最后上传输数据风险评估服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机,由检测监控中心管理员选择下一步处理方案。本发明提供的方法具有:使用方便、处理速度、技术实现容易等特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经网络 企业 网上 传输 数据 风险 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于神经网络的企业网上传输数据风险评估方法,其特征在于包括如下步骤:1)上传输数据风险评估服务器通过有线或无线的方式将各上传数据监控点的数据进行实时采集;2)上传输数据风险评估服务器收到各上传数据监控点即将上传到网络上的数据后,将该数据作为检测数据进行整合,为神经网络融合方法筛选有效数据;3)然后上传输数据风险评估服务器采用神经网络融合方法对上述各上传数据监控点即将上传到网络上的数据进行处理,具体处理过程包括:对检测数据确定方法主要是在网络的权值分布上,同时,可以采用神经网络特定的学习算法来获取知识,得到不确定性推理机制;4)最后上传输数据风险评估服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机,由检测监控中心管理员选择下一步处理方案。
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