[发明专利]云计算中基于粗糙集的服务量化方法有效
| 申请号： | 201310517125.7 | 申请日： | 2013-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN103546471B | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;李晓会;杜颖 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司11335 | 代理人： | 吴甘棠 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的云计算中基于粗糙集的服务量化方法，涉及计算机网络安全技术领域，包括输入云计算环境中待选服务的属性集合；输出待选服务的量化值；计算每个待选服务对象中每个服务属性对于信任属性的依赖度；比较每个待选服务对象中信任属性得出判断矩阵，并计算行元素的几何平均值；计算每个待选服务对象中信任属性的权重系数；计算服务的量化值。本发明所要解决的技术问题是提供一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法，用于解决云计算环境中云用户以保护个人隐私为着眼点量化选择服务。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 基于 粗糙 服务 量化 方法 | ||
【主权项】：
一种云计算中基于粗糙集的服务量化方法，包括：输入云计算环境中待选服务的属性集合，所述属性集合包括服务属性和信任属性；输出待选服务的量化值；计算每个待选服务对象xi中每个服务属性C对于信任属性D的依赖度di，这里其中为条件属性Ci值为e所对应的对象集合；比较每个待选服务对象xi中信任属性Di得出判断矩阵，计算行元素的几何平均值；计算每个待选服务对象xi中信任属性Di的权重系数wi；计算服务的量化值
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