[发明专利]联合惩罚稀疏表示字典学习的语音情感识别方法及系统有效
| 申请号： | 201310503631.0 | 申请日： | 2013-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN103594084A | 公开（公告）日： | 2014-02-19 |
| 发明（设计）人： | 毛启容;董俊健;黄正伟;王新宇;邢玉萍;詹永照 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L25/63 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 樊文红 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种联合惩罚稀疏表示字典学习的语音情感识别方法及系统，该方法包括：S1、对训练样本库中每个情感语音信号进行特征提取和处理，得到训练样本特征矩阵A；S2、用子编码和全编码联合惩罚的字典学习方法对训练样本特征矩阵A进行学习得到字典 |
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| 搜索关键词： | 联合 惩罚 稀疏 表示 字典 学习 语音 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种联合惩罚稀疏表示字典学习的语音情感识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对训练样本库中每个情感语音信号进行特征提取和处理，得到训练样本特征矩阵A；S2、用子编码和全编码联合惩罚的字典学习方法对训练样本特征矩阵A进行学习得到字典![]()
S3、对测试样本库中的情感语音信号进行特征提取和处理，每个测试样本得到各自的测试样本特征向量y；S4、将测试样本特征向量y在字典![]()
上进行稀疏编码得到编码系数![]()
S5、根据字典![]()
学习的识别准则进行识别。
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