[发明专利]基于HD-OCT视网膜图像的脉络膜层自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于高分辨率频域光学相干断层（HD-OCT）图像的脉络膜层自动分割方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对输入的HD-OCT图像进行去噪预处理，并通过定位内界膜去除视网膜神经纤维层附近的高反射率区域，然后根据高反射率信息定位视网膜色素上皮层的下边界，即脉络膜层的上边界，最后利用图搜索方法将利用脉络膜下边界的图像特性得到的候选CSI边界点相连，就得到脉络膜的CSI边界。实验结果表明，本发明中所得到的脉络膜层分割精度较高，与手动分割结果相当，可以代替临床医生手动测量脉络膜层厚度的繁琐耗时工作，对提高医生的工作效率具有重要意义。

主权项

一种基于HD‑OCT视网膜图像的脉络膜层自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集HD‑OCT视网膜图像；步骤2、采用改进的双边滤波算法对输入图像进行去噪处理；步骤3、根据玻璃体和视网膜的反射率差异定位ILM层；步骤4、去除与ILM层相近的高反射率RNFL层；步骤5、利用高反射率和视网膜的结构特性估计RPE层；步骤6、在RPE层的下边界附近根据垂直梯度算法得到候选的BM边界点，然后采用四阶多项式拟合得到最终的BM；步骤7、基于步骤6得到的BM拉平输入图像，然后将CSI分割限定在BM下方的200个像素厚的窄带区域；步骤8、根据CSI下方像素的反射率渐变特性得到CSI的候选边界点；步骤9、通过图搜索在候选CSI边界点中寻找初步的CSI边界，然后采用四阶多项式拟合得到最终的CSI。