[发明专利]客户端类别识别方法和系统

摘要

一种客户端类别识别方法，包括步骤：获取目标客户端的信息；与检验数据库进行比对，确定反馈类别；对已知类别的客户端进行抽样，建立训练集，确定对象类别的第一属性权重值和反馈类别的第二属性权重值，不同反馈类别中各种客户端类别的出现概率，以及不同客户端类别中各种对象类别的出现概率；构建数学模型；对数学模型进行加权，确定客户端的类别。本发明还提供了一种客户端类别识别系统。操作过程中避免人为主观的筛选和评价，客观地对客户端类别进行识别，同时引入反馈信息对客户端类别体现的作用，更加全面，提高了客户端类别识别的准确性。

主权项

一种客户端类别识别方法，其特征在于，包括步骤：获取目标客户端的信息，包括操作的对象类别，与操作的对象相匹配的操作次数和反馈信息中的文字信息；将所获取的文字信息与检验数据库进行比对，确定反馈信息中所指向的客户端的反馈类别；对已知类别的客户端进行抽样，建立关于对象类别、操作次数和反馈类别的训练集，确定对象类别的第一属性权重值，反馈类别的第二属性权重值，不同反馈类别中各种客户端类别的出现概率，以及不同客户端类别中各种对象类别的出现概率；根据目标客户端的信息中的对象类别、操作次数、反馈类别，以及从训练集中确定的不同反馈类别中各种客户端类别的出现概率和不同客户端类别中各种对象类别的出现概率构建数学模型；利用第一属性权重值和第二属性权重值对数学模型进行加权，确定客户端在各种类别中的倾向值，根据倾向值确定客户端的类别。