[发明专利]多维数据环境下无线传感器网络内传感器节点维护的方法

摘要

本发明公开了一种多维数据环境下无线传感器网络内传感器节点维护的方法，将每一维度上的数据看作能够反映该传感器节点可信性大小的一种特征，并根据D-S证据理论计算出传感器节点可信性在每一种特征上的信任度函数和似然度函数，将它们作为每一种特征对传感器节点的可信性评估结果，然后通过计算不同维度上数据可信性评估结果的算数平均数即可得到针对每个传感器节点的可信度上、下限，从而发现部署环境中可信度较低的传感器节点，为无线传感器网络的后续维护提供支持。本发明的维护方法运行过程不需要传感器节点的参与，降低了能耗，具有较高的稳定性和鲁棒性。

主权项

一种多维数据环境下无线传感器网络内传感器节点维护的方法，所述多维数据环境下每个传感器节点同时采集不同的环境数据；其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）预先将每一维度上的数据作为能够反映该传感器节点可信性大小的一种特征，采用D‑S证据理论计算出相应传感器节点在每一种特征上的信任度函数和似然度函数，将它们作为每一种特征对传感器节点的可信性评估结果；通过计算不同维度上数据可信性评估结果的算数平均数即可得到针对每个传感器节点的可信度上、下限，找出无线传感器网络内可信度较低的传感器节点；（2）结合实际需求中对该传感器节点所采集数据的准确性要求，判断可信度较低的传感器节点是否需要被替换或修正；根据判断的结果进行无线传感器网络内的节点维护。