[发明专利]基于自适应的自回归模型的高光谱图像超分辨率方法有效

专利信息
申请号: 201310451410.3 申请日: 2013-09-26
公开(公告)号: CN103530860A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 冯伟;尹雪飞;朱彦铭 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T3/40
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,为提供一种能广泛应用,且能得到高质量高光谱图像的高光谱图像超分辨率获取方法,为此,本发明采取的技术方案是,一种基于自适应的自回归模型的高光谱图像超分辨率方法,从第一波段的高光谱图像起,依次的借助于高分辨率的彩色图像放大每一波段的图像;对于输入的第i波段图像,寻找其之前相邻最近的三个波段图像中与其相似度最高的图像,然后将最相似的图像对应的已经超分辨率的图像投影到当前波段,得到投影图像;基于该投影图像和高分辨率的彩色图像,经由自适应的自回归模型来实现当前第i波段的图像的超分辨,最终实现所有波段的图像超分辨率。本发明主要应用于图像处理。
搜索关键词: 基于 自适应 回归 模型 光谱 图像 分辨率 方法
【主权项】:
一种基于自适应的自回归模型的高光谱图像超分辨率方法,其特征是,从第一波段的高光谱图像起,依次的借助于高分辨率的彩色图像放大每一波段的图像;对于输入的第i波段图像,寻找其之前相邻最近的三个波段图像中与其相似度最高的图像,然后将最相似的图像对应的已经超分辨率的图像投影到当前波段,得到投影图像;基于该投影图像和高分辨率的彩色图像,经由自适应的自回归模型来实现当前第i波段的图像的超分辨,最终实现所有波段的图像超分辨率。
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