[发明专利]一种灾害应急决策系统路径优化的方法在审
| 申请号: | 201310424385.X | 申请日: | 2013-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN103489042A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
| 发明(设计)人: | 朱青松;罗建娣;王磊 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 沈祖锋;郝明琴 |
| 地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明涉及人工智能算法技术领域,提供了一种灾害应急决策系统路径优化的方法,包括:步骤S11,定义目标函数和适应度函数;步骤S12,进行染色体编码;步骤S13,根据适应度函数选择算子;步骤S14,交叉算子;步骤S15,根据适应度函数和信息素更新指导变异规则变异算子;步骤S16,生成若干组优化解,并通过适应度函数输出最好解。本发明通过蚁群算法的信息素指导变异规则,有效提高了求解的质量和效率;利用蚁群算法的正反馈机制和并行性,避免遗传算法大量无益的冗余迭代,进一步提高了遗传算法求解速度;基于物资连续损耗的单出救点多受灾点的决策模型,更加符合应急现状,具有实际意义。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 灾害 应急 决策 系统 路径 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种灾害应急决策系统路径优化的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S11:定义目标函数和适应度函数,其中目标函数fR=min S,目标函数为基于物资连续供应的情况下求解应急时间S最小化,适应度函数
步骤S12:在目标问题实际表示与遗传算法的染色体位串结构之间建立联系,确定编码和解码运算,进行染色体编码;步骤S13:根据适应度函数FR选择算子,计算每个个体的适应度、选择概率和累计概率,通过多次进行选择选出交叉的个体;步骤S14:交叉算子,采取实值重组的离散重组,计算重组后的适应度值,比较交叉前后的适应度值,决定选择交叉后的算子还是保留原来的算子;步骤S15:根据适应度函数FR和信息素更新指导变异规则变异算子;步骤S16:生成若干组优化解,并通过适应度函数FR输出最好解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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