[发明专利]一种灾害应急决策系统路径优化的方法在审

专利信息
申请号: 201310424385.X 申请日: 2013-09-17
公开(公告)号: CN103489042A 公开(公告)日: 2014-01-01
发明(设计)人: 朱青松;罗建娣;王磊 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 沈祖锋;郝明琴
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能算法技术领域,提供了一种灾害应急决策系统路径优化的方法,包括:步骤S11,定义目标函数和适应度函数;步骤S12,进行染色体编码;步骤S13,根据适应度函数选择算子;步骤S14,交叉算子;步骤S15,根据适应度函数和信息素更新指导变异规则变异算子;步骤S16,生成若干组优化解,并通过适应度函数输出最好解。本发明通过蚁群算法的信息素指导变异规则,有效提高了求解的质量和效率;利用蚁群算法的正反馈机制和并行性,避免遗传算法大量无益的冗余迭代,进一步提高了遗传算法求解速度;基于物资连续损耗的单出救点多受灾点的决策模型,更加符合应急现状,具有实际意义。
搜索关键词: 一种 灾害 应急 决策 系统 路径 优化 方法
【主权项】:
1.一种灾害应急决策系统路径优化的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S11:定义目标函数和适应度函数,其中目标函数fR=min S,目标函数为基于物资连续供应的情况下求解应急时间S最小化,适应度函数步骤S12:在目标问题实际表示与遗传算法的染色体位串结构之间建立联系,确定编码和解码运算,进行染色体编码;步骤S13:根据适应度函数FR选择算子,计算每个个体的适应度、选择概率和累计概率,通过多次进行选择选出交叉的个体;步骤S14:交叉算子,采取实值重组的离散重组,计算重组后的适应度值,比较交叉前后的适应度值,决定选择交叉后的算子还是保留原来的算子;步骤S15:根据适应度函数FR和信息素更新指导变异规则变异算子;步骤S16:生成若干组优化解,并通过适应度函数FR输出最好解。
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