[发明专利]一种新型振动入侵探测行为特征识别算法

摘要

本发明为一种新型振动入侵探测行为特征识别算法，技术应用于周界安防、微型计算机、电子安防防入侵、传感探测等技术领域。本发明技术方案采用向量空间相似度算法，将振动探测器输出的原始信号向量空间与入侵特征行为模板向量空间进行比对，输出两者的相似度并根据设定的规则输出特征行为及其置信概率。该算法公式如附图所示。采用本方案算法可以极大改善传统振动入侵探测单一或联合阈值算法的适应性问题，并且可以比较精确地判断出撞击、摇晃、攀爬等入侵行为，并直接给出置信概率，以便于后续警情处理时可依据不同的入侵行为和置信概率采取相应的处置措施，提高了入侵探测的智能化水平。该算法对探测系统硬件的要求不高，简单而易于实现，实用性好。

主权项

采用向量空间相似度算法来判别典型的入侵行为，可有效改善传统入侵检测只给出是否入侵但缺少诸如可能原因、置信概率、告警级别等告警详细信息的问题。本发明的技术关键点在于采用振动探测器原始信号量构成的向量空间与动态生成的特征模板向量空间进行矢量相似度计算，可识别撞击、摇晃、攀爬等3种典型的入侵行为并直接给出相似度值；配合原始信号向量空间的预处理技术，可大幅降低向量空间长度，提高算法计算速度，降低对探测系统硬件的要求，降低算法实现的成本。