[发明专利]一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法

摘要

发明公开一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法，根据人脸肤色在YCbCr颜色空间的聚类特性，利用人脸肤色混合高斯模型对人脸进行分割，把接近于人脸肤色的区域从图像中分离出来，从而实现迅速对人脸的外脸检测的目的；利用光照补偿技术来克服亮度对人脸检测和识别的影响；利用自适应模板匹配来克服类肤色背景对人脸检测和识别的影响；并通过采用二次匹配算法来减少匹配过程中的计算量，利用提取人脸图像中的奇异值特征来识别人脸，并达到降低人脸特征提取过程中特征值矩阵的维数的目的，该人脸检测与识别方法能快速检测出人脸，并提高人脸检测与识别的准确率，实用性强，具有较强的推广与应用价值。

主权项

一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法，其特征在于，该人脸检测与识别方法包括以下步骤：步骤一，采用二维多尺度离散正交小波变换对所采集的人脸图像进行非均匀光照补偿；步骤二，根据人类肤色在YCbCr颜色空间的聚类特性，利用人脸肤色混合高斯模型对人脸进行分割，把接近于人脸肤色的区域从图像中分离出来；步骤三，对人脸肤色分割后的图像进行开启和闭合运算操作处理;步骤四，采用二次匹配误差算法对开启和闭合运算操作处理后的人脸图像进行模板匹配；步骤五，在对人脸图像进行肤色分割和模板匹配的基础上，对人脸进行检测与定位;步骤六，在对人脸图像进行检测与定位的基础上，对人脸进行提取与识别。