[发明专利]一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法有效
| 申请号： | 201310394533.8 | 申请日： | 2013-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN103456302A | 公开（公告）日： | 2013-12-18 |
| 发明（设计）人： | 杨莹春;陈力;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法，步骤如下：（1）针对每个说话人，建立说话人的中性GMM模型，并依据对应的中性情感权重参数变换模型，得到不同的情感GMM模型；（2）采集待识别说话人的语音并提取语音特征，将得到的语音特征在步骤（1）中得到的所有情感GMM模型中进行得分计算；（3）将所有得分进行比较，得分最高的情感GMM模型所对应的说话人即为待识别说话人。本发明基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法，通过建立说话人的中性情感权重模型，在仅仅采集说话人中性语音的基础上，提高对说话人情感变化识别的鲁棒性，提高说话人识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 gmm 模型 权重 合成 说话 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于情感GMM模型权重合成的情感说话人识别方法，其特征在于，步骤如下：（1）针对每个说话人，建立说话人的中性GMM模型，并依据对应的中性情感权重参数变换模型，得到不同的情感GMM模型；（2）采集待识别说话人的语音并提取语音特征，将得到的语音特征在步骤（1）中得到的所有情感GMM模型中进行得分计算；（3）将所有得分进行比较，得分最高的情感GMM模型所对应的说话人即为待识别说话人。
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