[发明专利]一种复杂场景下的自适应车牌字符分割方法有效
申请号: | 201310376509.1 | 申请日: | 2013-08-27 |
公开(公告)号: | CN103455815A | 公开(公告)日: | 2013-12-18 |
发明(设计)人: | 解梅;朱伟;毛凌;何磊;卜英家 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 邹裕蓉 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种复杂场景下的自适应车牌字符分割方法,包括:1)车牌倾斜矫正步骤;2)2、3字符间隔位置预定位步骤:利用投影纹理特征并且结合车牌高宽比,设置多准则判定,以便简单快速地搜索2、3字符间隔位置,为字符分割的下一步骤提供了稳定可靠的初始位置判定信息;3)车牌字符分割步骤。进一步的,为了使得字符分割更加精确,利用搜索符合准则的0元素段更新分割参数字符宽度及字符间隔宽度,并根据搜索中间字符位置,再次更新字符宽度参数,有效克服单个字符分割不稳定的缺点。本发明通过快速地准确地搜索2、3字符间隔位置,自适应调整分割参数,使得车牌字符分割稳定可靠,在复杂的环境中鲁棒性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 场景 自适应 车牌 字符 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂场景下的自适应车牌字符分割方法,其特征在于,包括以下步骤:1)车牌倾斜矫正步骤:对车牌检测获得的图像进行车牌倾斜矫正处理;2)2、3字符间隔位置预定位步骤:对倾斜矫正后的图像在垂直方向上进行像素值投影求和形成向量I_col;选择向量I_col的处于中段位置的元素,通过求中段位置元素的均值与标准差得到阈值T_thr:T_thr=T_mean+W×T_svr,其中,T_mean为中段位置元素的均值,T_svr为中段位置元素的标准差,W为权重系数;将向量I_col中低于阈值T_thr的元素置0;记录向量I_col中每一连续0元素段的起始位置与终止位置形成零序列集;在向量I_col从左至右搜索第一个满足所有间隔区域判定准则的连续0元素段为2、3字符间隔,该连续0元素段的起始位置与终止位置对应了车牌中2、3字符间隔宽度的起始位置与终止位置;所述间隔区域判定准则为:该连续0元素段往前跳两个先验的字符宽度或向后跳5个先验的字符宽度后的位置还在车牌范围;该连续0元素段的宽度不低于先验的窄间隔,且不高于先验的字符宽度;所述窄间隔为除2、3字符间隔之外的其它字符间隔。3)车牌字符分割步骤:通过2、3字符间隔位置预定位位置,再通过零序列集搜索符合准则的连续0元素段自适应调整分割参数来实现车牌字符分割;所述分割参数包括预设的字符宽度与窄间隔,预设的字符宽度与窄间隔通过先验的车牌尺寸以及预定位2、3字符间隔宽度得到。
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