[发明专利]一种基于关联规则和双聚类的航空客户数据挖掘方法在审

专利信息
申请号: 201310374289.9 申请日: 2013-08-23
公开(公告)号: CN103455578A 公开(公告)日: 2013-12-18
发明(设计)人: 薛云;李铁臣;徐惠欣;蔡倩华;李美航;胡晓晖 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 江裕强
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于关联规则和双聚类的航空客户数据挖掘方法,包括如下步骤:(1)获取数据:收集航空客户对飞机上产品或服务的评分数据,构造客户-产品或客户-服务矩阵D,其中每行代表一位客户,每列代表一种产品,其中每个元素代表一位客户对一种产品或服务的评分;(2)基于一致演化类型的双聚类模型,结合并行计算技术对客户评分数据进行挖掘,获知在不同产品或服务项目上持相同或相近偏好态度的客户群体,从而实现对客户的细分。本发明能找到所有偏好或习惯相近的客户群,精确地细分客户,提高了客户细分方法的鲁棒性和准确性,降低计算量,从而提高航空客户细分的速度和精度。
搜索关键词: 一种 基于 关联 规则 双聚类 航空 客户 数据 挖掘 方法
【主权项】:
一种基于关联规则和双聚类的航空客户数据挖掘方法,其特征在于包括如下步骤:(1)获取数据:收集航空客户对飞机上产品或服务的评分数据,构造客户‑产品或客户‑服务矩阵D,矩阵D为m行*n列的实数矩阵;其中每行代表一位客户,每列代表一种产品,其中每个元素代表一位客户对一种产品或服务的评分;(2)基于一致演化类型的双聚类模型,结合并行计算技术对上述客户的评分数据进行挖掘,获知在不同产品或服务项目上持相同或相近偏好态度的客户群体,从而实现对客户的细分。
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